面向国外车牌识别相机

一、车牌识别系统的背景和意义

1.1车牌识别系统的背景

随着经济社会的迅猛发展，大家的生活水平的进步，机动车辆的数量也不断增加。为了加大车辆的管理效率，缓解公路上的交通压力，有必要找到一种处理方案。而作为汽车“身份证”的车牌，是在大众场合可以仅有断定汽车身份的凭据。我们可以以此为根据，设计一种车牌辨认系统监控各个车辆的情况。

1.2车牌识别系统的意义

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

二、车牌识别系统的国外现状

车牌自动识别技术的研究国外起步地较早。早在20世纪80年代，便有一些零零散散的图像处理方法用于车牌自动识别的某些具体应用。在这个阶段，车牌自动识别技术的研究还没有形成完整的系统体系，一般采用简单的图像处理方法来解决某些具体问题，并且最终结果通常需要人工干预。进入20世纪90年代后，车牌自动识别的系统化研究开始起步。

随着中国人均汽车保有量的增长，车牌识别系统应用领域越来越广泛，车牌识别技术也得到了相应的发展，已经进入成熟期的状态，而国外由于多数国家车子保有量相对少，对于车牌识别的应用还有很大发展空间，浙泊通过多年国内车牌识别技术开发积累与实际使用经验，针对国外车牌识别系统实现逐步开发、逐步完善、逐步成熟。

三、车牌识别难点

在复杂环境下的车牌识别率较低的主要原因有以下几点：

3.1国外汽车牌照自身特征的复杂性  

1) 字符、字母、数字混合。车牌不单单有英文字母和阿拉伯数字，还有字符。

2) 颜色种类多。国外的车牌颜色种类相对于国内较少一些，我国的车牌颜色种类较多。大致可以分为四种：黄底黑字，蓝底白字，白底黑字和黑字白字。  

4) 车牌格式多。车牌格式很多，包括：民用车牌、公安警察车牌、武警车牌、军车车牌、外交车牌、特种车牌、消防车牌等。  

5) 悬挂方式多样化。汽车车牌的悬挂方式不唯一，由于不同汽车公司出产的汽车型号和外形各有不同，导致了车牌的悬挂位置不唯一。

3.2外部环境影响  

1) 外部光照条件各不相同，白天和晚上的光照各不相同。光照对采集的图像质量产生很大的影响。不同的光照角度对车牌光照的不均匀影响也很大。不同的气候条件、背景光照环境、车牌反光程度都决定了车牌的亮度特征。在特征提取时，光照过亮或者过暗都会影响车牌识别的准确率。

2) 外界背景的复杂程度也影响车牌的定位准确率。背景中和车牌区域当中 有许多和车牌特征相似的长方形区域，这些容易给车牌定位造成误判导致车牌定位的准确率降低。

3.3拍摄角度问题  

实际工程当中的拍摄角度相对于车辆的行驶方向一般是正上方、左侧和右侧。如果拍摄的角度越小，车牌在平面图像中的变形越小，识别效果越好。  根据智能交通系统的结构可知，摄像机采集到的图像均为系列图像，而由于外部环境的影响，车牌识别系统采用的图像不一定是最优的.

四、浙泊一体机识别方案简介

为了能尽可能提高识别率和实现国外车牌识别，我公司自主研发了浙泊车牌识别一体机。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。最主要的是它集成了一百多个国家的车牌算法，可以轻松识别各个国家的车牌。

浙泊摄像机是内部带有DSP处理器的高清晰度摄像机。该摄像机带有内置视频移动侦测及车牌号码识别功能。用户可使用网络接口检索OCR结果和图像。该系列摄像机专为高速公路、收费站、红绿灯检测应用而设计，功能强大、重量轻和功耗低。

浙泊产品旨在完成车牌的识别，拥有完善的开发包和软件接口方便与其它的系统进行整合。产品包括车辆经过时触发，摄相机抓拍，车牌识别，数据储存和接口的数据传输几大部分。客户端在收到识别结果之后，可以做出比对，收费计算，放行等相应的作业流程或后台处理。